Identifiez facilement le cycle de vie et les transformations de vos données afin d’optimiser leur conformité.
Data Lineage
Grâce à l’exploitation complète des métadonnées, depuis la définition des attributs jusqu’à leur utilisation dans le dictionnaire de données, tout est pensé pour bénéficier de données à jour, complètes et fiables.
Ainsi, vous identifierez facilement vos données, leur parcours, leur emplacement et leur provenance. Cela permettra à l’ensemble des parties prenantes de solliciter des informations justes.
Obtenez une navigation personnalisée de la traçabilité des données, selon vos besoins en tant qu’utilisateur.
Un Data Lineage orienté
Métadonnées
Traçabilité
Reconstituez le parcours de la donnée end-to-end, de sa collecte à son exploitation. Analysez les impacts des modifications d’une source, jusqu’au dashboarding (données exposées) et inversement.
Visualisation du parcours de la donnée
Établissez intuitivement des relations entre les systèmes, applications via la représentation automatique de diagrammes (IA).
Reverse engineering
Automatisez la création de vos métadonnées de traitements, de transformation, de transport et de reporting basé sur leurs applicatifs (des ETL, requêtes, outil de restitution…) afin de générer les liens depuis la donnée source.
Analyse d’impacts et cartographie de données
Créez une passerelle entre les concepts que l’on recherche et les implémentations physiques dans les différents systèmes acteurs, et réciproquement.
Enrichissement et collaboration
Ajoutez des commentaires et des discussions au niveau des éléments qui composent le parcours de la donnée.
Data stewardship
Surmontez les défis associés à la gestion de volumes de données de plus en plus importants, grâce à la documentation automatisée.
Diffusion & interopérabilité
Partagez l’ensemble des métadonnées sous un format CSV ou à travers des appels d’API. Grâce au langage de scripting, personnalisez complètement l’export des métadonnées.
Notre valeur ajoutée
Personnalisation
Créez votre catalogue de données sur-mesure, adapté aux besoins des utilisateurs, pour une meilleure adoption et productivité.
Collaboration
Par la gestion de workplaces et projets, partagez et modifiez les données entre vos équipes. Rattacher un commentaire directement à la donnée, pour enrichir les explications.
Analytics et reporting
Visualisez les indications de qualité de vos données à travers un reporting tout-en-un. Zoomez jusqu’au niveau de la plus fin de la donnée.
Réglementaire
Mise en place de propriétés et de reporting sur le caractère particulier de la donnée décrites (ex : RGPD).